看得远点，我们或会走得更好，所以我们也想来探究一下未来。有个专家说，这并不是什么高深的事情——照明技术的发明本来就是智慧。
“梦想还是要有的，万一有天实现了呢？”
女人心，灯来听——未来智慧照明有多牛掰？
读懂“她”有多重要？
为什么要懂女人心？对于男人来讲，这当然是征服的前提；对于商家来讲，这是赚取社会消费额度超过70％主导权的关键，在各种有关女性消费研究的文献的结论中，已经毫无意外地指向了把21世纪定位为“她”世代。在过去的十年间，女性主导的消费已经从她们所率先引发的网络购物消费模式，横向朝结构性的汽车、房产、商业投资等大宗商品和领域进军。
对于无利不起早的商家而言，如何准确掌握甚至预测消费者的喜好是个永恒的主题，尤其对于零售业，女性群体共性的消费特性和差异化的偏好，简直就是商家生存的命脉。
从不停步的努力
在旧的商业模式体系中，消费者对购物场所的喜好，只能片面反应在不同时段、不同品牌的商铺销售业绩上，但这是个滞后而且相对扁平的过程，因为数据的统计维度太少，而技术上，也很难把消费者的决策过程数据化。
譬如，Jessica在A Shopping Mall的几家店里究竟分别停留了多久，逛了哪些货价区域，才最终决定买下CK的经典款牛仔裤？
除了成交的数额外我们似乎一无所知。
消费者的成交决策总和，决定了商业整个体系的核心价值，因此，为了更精准而且尽可能全面地掌握消费者的偏好，从上个世纪末开始，利用技术来统计分析消费者行为特征的努力就从未停步。
图：红外线人流统计是除了人工之外最先被普及使用的，原理相当于现在的闯红灯自动拍照的电子警察，通过红外线感应实现0和1的简单数数功能，从而掌握不同时段不同区域的人流情况，间接换算商业区域的价值。
而后，出现了能区分走向的升级版本。
图：非接触式统计系统，利用监控摄像头成像比例模糊计算人群类别（譬如定义男女不同比例的身材、单人行或两人同行的不同比例）的再升级版也出现了。
但这些单向的被动统计，依然解决不了读懂Jessica究竟是如何买到牛仔裤的问题。
图：利用布置的智能端口，与智能手机的感应端口互联，可记录用户行为数据、兴趣焦点、停留时间。
它不仅能顺利解决读懂Jessica究竟是如何买到牛仔裤的问题，而且还能主动帮助Jessica在不同的商场中准确定位，并导航到她最喜欢的店铺，还能告诉她最心仪的新款香水，正好在不远处拐角的第二家店里有优惠促销。
所以你看，灯不仅能搞定女人的心，我们不难想像，过去默默无闻的照明系统，正开始张牙舞爪地露出强大的野心，无处不在的覆盖让它成为一个巨人的肩膀，能在上面做出点什么来，改变世界的机会实在看似唾手可得。
譬如，在诺大的停车场中，如何打开手机就能在浩瀚的车海洋中迅速找到你的爱车，或随时监控车位状态？停车位上的那盏灯，或许能轻易帮到你。
